توانایی شاخص های آزمون نام بردن احتمالی در پیش بینی عملکرد ریاضی

Authors

انوشه امین زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب حمیدرضا حسن آبادی

دانشگاهآزاد اسلامی واحد تهران جنوب

abstract

چکیده پژوهش حاضر به منظور بررسی و مقایسه توانایی شاخص های آزمون نام بردن احتمالی در پیش بینی عملکرد ریاضی انجام شد. نمونه پژوهش 80 نفر از دانش آموزان پایه چهارم دبستان با مشکلات ریاضی و 80 نفر دانش آموزان عادی (بدون مشکلات ریاضی) پایه چهارم دبستان شهر تهران بودند. کلیه شرکت کنندگان آزمون ایران کی مت(ikmt) ، آزمون نام بردن احتمالی(cnt) ، مقیاس های فراخنای عددی (ds) در آزمون هوش وکسلر (wit) و آزمون استروپ (st)را تکمیل کردند. بر مبنای آزمون نام بردن احتمالی اندازه های مربوط به زمان پاسخ گویی، تعداد خود تصحیح گری، تعداد خطاها و کارایی به دست آمد. نتایج تحلیل رگرسیون گام به گام نشان داد که نمره های خطا و زمان پاسخ گویی در تکلیف دارای دو ویژگی و نمره های کارایی در تکالیف دارای یک و دو ویژگی در آزمون نام بردن احتمالی توانایی بیشتری نسبت به متغیرهای دیگر این آزمون در پیش بینی عملکرد ریاضی داشتند. همچنین نمره های خطا در آزمون نام بردن احتمالی با نمره تداخل آزمون استروپ (که نشان دهنده بازداری پاسخ غالب است) همبستگی معناداری نشان داد. بر حسب نتایج این پژوهش به نظر می رسد که در مقایسه با آزمون هایی مانند استروپ و فراخنای حافظه عددی، شاخص های آزمون نام بردن احتمالی توانایی بیشتری در پیش بینی پیشرفت ریاضی دارند. نتایج پژوهش می تواند در ارزیابی و طراحی مداخلات عصب- روان شناختی برای دانش آموزانی که مشکلات ریاضی دارند مفید باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توانایی شاخص‌های آزمون نام بردن احتمالی در پیش‌بینی عملکرد ریاضی

Abstract The aim of this study was to investigate and compare the ability of Contingency Naming Test in predicting math achievement. For this purpose 80 fourth grade students with math difficulties and 80 fourth grade normal students (without math difficulties) were selected. The following tests were then administered: The Iran Key Math Test (IKMT), the Contingency Naming Test (CNT), Digit Spa...

full text

پیش بینی احتمالی بارش واسنجیده با سامانه پیش بینی همادی (گروهی) WRF و MM5 در ایران

برونداد یک سامانه پیش‌بینی همادی برای انجام پیش‌بینی‌های احتمالی بارش روزانه در سطح کشور با دو مدل‌WRF‌‌ و MM5 به ترتیب با پنج و سه پیکربندی متفاوت واسنجی و ارزیابی‌ شده ‌است. بارندگی تجمعی 257 ایستگاه همدید در سطح کشور در بازه‌ی زمانی اول نوامبر 2008 تا سی آوریل 2009 استفاده‌ شده‌ است. این داده‌ها به دو دوره  سه ماهه تقسیم و برای آموزش استفاده و ارزیابی‌‌‌ شده ‌است. بافت نگار‌رتبه‌ای حاصل از س...

full text

آزمون آشوب و پیش بینی قیمت های آتی نفت خام

این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصWTI طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های BDS و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره BDS و شبکه عصبی، ...

full text

توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی

درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...

full text

بررسی ارزش پیش گوئی کننده شاخص توانایی انجام کار جهت پیش بینی مرخصی های استعلاجی و از کار افتادگی های ناشی از کار

 Background and Objectives: One of the industrial world for early withdrawal of workers from the workplace. The purpose of this study is to introduce a measure for assessing the ability to work in labor To help these workers could be at risk of disability or premature departure from the workplace to be identified Methods:The study population consisted of workers at the power station ve...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
روانشناسی معاصر

جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۴۷-۶۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023